上期详解了短剧 & 小说出海买量测试期解法,产品经测试验证吸量和留存潜力后,即进入决定增长上限的大推期;数据波动时,续命期精细化运营直接影响盈利周期。以下从核心目标、时间规划、预算分配等多维度,拆解两大阶段实战策略,助力开发者实现从规模爆发到长效盈利的闭环。
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大推期:集中火力冲刺峰值,实现高效转化爆发
大推期的核心是抓住流量红利窗口,通过集中投放将测试期验证的有效策略最大化,实现用户量与营收的双重峰值。
核心目标:冲刺日活与付费峰值,推动高价值用户集中转化,同时通过规模化数据沉淀更精准的用户画像,为后续策略优化提供依据。
时间维度:整体维持 7-10 天,重点抓住周五晚至周日的流量高峰节点(用户闲暇时间集中),集中 2-3 天冲刺日耗高峰,之后根据 ROAS 表现弹性调整,避免无效成本累积。
预算分配:以新品为主(占比 60%-70%),借助测试期验证的潜力素材快速起量;老品以多剧目矩阵为辅(占比 30%-40%),通过成熟内容稳定基本盘,降低单一产品依赖风险。
事件回传:覆盖全链路核心行为,包括基础转化(注册、看完免费章节)、付费信号(点击充值、充值完成、订阅)、深度互动(阅读时长、关注 / 打赏作者、分享)。其中 “充值完成”“订阅” 需实时回传,快速锁定高价值用户;“阅读时长”“分享” 等用于优化用户分层,提升定向精准度。

续命期:数据收割与新品筹备并行,延长生命周期
当大推期流量峰值回落、核心素材出现疲劳(如点击率下降 20%+),便进入续命期。此阶段需平衡 “存量用户收割” 与 “新品测试”,为下一轮增长蓄力。在此阶段,核心目标是通过精细化运营维持 ROAS 稳定,完成存量用户的价值收割,同时启动第 n+1 轮新品测试,确保增长连续性。
时间维度:日常投放不中断,通过动态调整预算与素材,避免数据大幅波动;新品测试可穿插进行(如每 2 周启动 1 个小范围测试),与老品形成节奏互补。
预算分配:根据多剧目 ROAS 表现动态倾斜,对 ROI≥1.0 的优质剧目保留 30%-40% 预算,维持基础曝光;对 ROI 0.7-1.0 的剧目缩减预算(20%-30%),仅用高转化素材投放;对 ROI<0.7 的剧目暂停投放,释放预算至新品测试。
事件回传:在大推期基础上,新增 “观看完成章节(3 章 / 10 章)” 事件,用于判断用户对内容的粘性。完成 10 章的用户可标记为 “高潜力付费用户”,针对性推送会员福利。
LTV(用户生命周期价值)动态监测:热力引擎支持长达365天的留存率、ROI,LTV等付费金额等指标分析,结合用户行为(如“单日阅读时长>1小时”),构建高价值用户画像。
用户分层,提升收入:结合热力引擎分析功能,识别“连续解锁付费章节+打赏作者”的用户群,定向推送限时礼包,提升付费频次。
Web to app+深度链接(Deeplink)直达场景:用户点击Web页“续读”按钮,安装后自动跳转至断章页面,减少路径断裂导致的流失。
数据效果:某小说平台下载转化率提升35%,付费率提升18%。

共通策略:广告设置与测试优化的核心要点
无论是冲刺峰值的大推期,还是维稳蓄力的续命期,广告设置的底层逻辑与测试方向存在共通性,核心是通过精准调控与快速迭代,持续放大优质流量的价值。
1、广告设置建议:测试留存与互动,评估 APP 能否留住用户
版位选择
以测试期验证的 “效果最佳版位” 为核心,倾斜 70% 以上预算,其余版位可以用表现比较好的素材小额测试,补充量级,分散风险并挖掘低成本流量。
定向策略
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性别定向:女/男频剧建议定向女/男性为主+通投为辅,部分广告组可以尝试根据之前的数据积累尝试做一些兴趣行为或人群包定向等,比如影视相关等兴趣标签,进一步缩小目标范围。
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设备定向:初期以通投为主,后期可根据数据分化调整不同的设备系统做尝试。
智能创意广告
建议全程开启,尤其在大推期流量竞争激烈时,能提升广告的展示效率,降低人工创意迭代的滞后性。
2、测试建议:以 A/B 测试为核心,平衡变现与用户价值
大推期与续命期的核心目标,是通过测试找到用户深度行为转化(如完读、互动)、留存与变现的最佳平衡点,最终实现 LTV 与 ROI 的持续优化。
常见痛点与破局思路
多数开发者仅依赖聚合平台的 A/B 测试验证广告效率(如不同广告位的 eCPM 对比),却忽视了应用内内容与策略的测试,而后者直接影响用户兴趣度与定向匹配度,开发者需构建 “聚合平台 + 应用内” 的双测试体系。
热力引擎A/B测试功能帮助,开发者快速迭代内容与策略
Web 页素材快速验证:在 Web 落地页分版本测试小说封面(如 “悬疑暗黑风” vs “甜宠清新风”)、文案(如 “免费试读 3 章” vs “解锁全集仅 1 元”),24 小时内即可通过点击转化率、跳转下载率等指标锁定高转化素材组合,无需应用商店审核,某平台借此将付费转化效率提升 18%。
- 付费位置优化:动态测试试读 1 章 vs3 章后触发付费,找到转化与留存的平衡点(如后者虽付费率略低,但留存更稳、LTV 更高),避免变现策略过激或保守导致用户流失。

深度用户行为分析,驱动分层运营提效
依托热力引擎的用户行为分析功能,可基于用户标签(如阅读时长、付费金额、互动频率等)精准划分用户层级,并匹配差异化营销策略,例如:
未付费用户:推送免费试读章节+新人券;
中断阅读用户:推送“续读奖励”弹窗;
高付费用户:定向推送高价礼包或独家番外;
通过 A/B 测试快速验证策略有效性,结合用户行为分析实现精准分层运营,热力引擎帮助开发者在大推与续命期持续优化内容吸引力、用户留存质量与变现转化效率的正向循环,为长效盈利提供数据支撑。
大推期与续命期并非割裂阶段,而是 “爆发 - 沉淀 - 再爆发” 的循环,大推期通过规模化投放积累用户与数据,为续命期的精细化运营提供依据;续命期则通过 A/B 测试优化内容与变现策略,反哺下一轮大推的效率。两者始终围绕 “用户价值” 核心,既扩量又提质,最终通过 LTV 与 ROI 的持续优化,实现短剧和小说 APP 的长效增长。