App运营必读！想收获批量“粘人精”用户，留存分析怎么做？

今天我们来了解热力引擎的留存分析模块的使用方法，一起来看看热力引擎如何为开发者提供用户行为追踪模型和深度数据处理能力，助力开发者掌握丰富用户留存数据，细化运营策略。

 

 

 

1. 留存分析是什么?

留存分析对于大多数开发者来说并不陌生，是指发生过事件A的用户指定期限内继续发生事件 B 的用户的人数或比例，是一种很常见、且有用的衡量关键转化的重要指标。

 

 

2. 为什么要做留存分析？

留存分析是衡量用户对App粘性的重要指标，通过分析用户在特定时间段内的回访行为，可以帮助开发者洞察用户忠诚度，优化产品功能，提升用户满意度。

 

 

 

3. 留存分析可以用在哪些场景？

 

细分用户群体：识别留存率高的用户群体，对他们进行针对性运营优化。

某电商平台通过留存分析识别出购买母婴产品的用户在次月具有更高的回访率。因此，他们为这类群体定制定期的母婴产品促销活动，提升复购率和收益。

 

定位留存关键点：找出影响用户留存的关键功能或内容，基于这一点进行强化。

一个新闻App通过留存分析发现用户对“今日热点”板块的关注度与次日留存正相关，于是编辑团队加强了热点新闻的筛选和更新频率，吸引用户每日回访。

 

优化产品功能：根据留存分析结果，调整产品特性，提升用户体验。

一款健身App的留存分析显示使用社交分享功能的用户会更常打开App进行锻炼和记录。产品团队据此增强了APP的社交功能，让用户能够分享健身数据的入口按钮更显眼，分享形式更丰富，从而提高用户活跃度和留存率。

 

 

4. 如何使用热力引擎进行留存分析设置？

 

01 选择事件

登录热力引擎，进入留存分析模块。

 

选择一个初始事件（如用户注册）和一个回访事件（如次日启动）。

 

图片

 

 

02 匹配用户

设置关联属性，确保回访事件与初始事件的用户匹配，以获取准确的留存数据。

 

图片

 

 

03 展示其他用户行为指标

启用“同时展示指标”功能，选择希望在留存分析中展示的其他用户行为指标，如付费行为。

 

图片

 

 

04 计算与分析

配置其他筛选条件，如时间段或用户群体。

 

图片

 

 

点击“计算结果”，查看留存分析图表和数据表，并根据分析结果调整产品或运营策略。

 

图片

留存分析图

 

图片

折线图展示各时间粒度在计算周期里设置的最大值的结果

 

 

5. 留存分析结果如何与其他功能模块结合使用？

热力引擎的留存分析可以和分析模块的其他分析模型结合，比如：

 

  • 与事件分析结合，识别用户在特定行为后的关键留存触点，优化产品功能，提高用户粘性。
  • 结合漏斗分析，洞察用户在转化路径中的留存表现，精准定位并解决用户流失的问题点。

 

同时，还可以与热力引擎的其他三大功能模块结合：

 

  • 归因分析：识别哪些渠道吸引的用户具有更高留存，据此优化投放策略，吸引更优质的用户群体。
  • ROI分析：评估不同留存策略的ROI效果，确保资源的高效分配。
  • A/B测试：针对关键留存点进行针对性测试，如用户引导或功能变更，根据测试结果调整策略。

 

立即体验热力引擎的留存分析模块，让您的APP用户留存率飞跃提升，实现真正的数据一体，高效运营！

 

上一个
引流上上签！热力引擎Web to App归因方案全新上线，助力广告主跨越疆界，精准追踪
下一个
用户运营看过来！漏斗分析，你真的懂了吗？
最近修改: 2024-05-24Powered by