ROI暴涨25%！印度游戏团队Gamebee Studio靠 “全链路运营” 破解增长困局

在休闲游戏赛道竞争白热化的当下，如何通过买量提效与精细化运营打破增长瓶颈？印度游戏开发商 Gamebee Studio 的实战经验或许能带来启发。

作为专注休闲游戏开发的印度公司，Gamebee Studio 积极探索 IAA+ IAP 混合变现模式，致力于进一步提升游戏的变现能力。其游戏类型主要以 “轻量化操作 + 3D 写实画面” 为特色，覆盖体育竞技（如《World Sports Challenge 2025》）、益智解谜、冒险跑酷等品类，已成功发行超过 50 款游戏，并在全球超过 10 个平台上线，累计下载超 2000 万。

本期，我们对话 Gamebee Studio，看看这家休闲游戏厂商如何在增长中破解数据运营难题，实现高效增长。

休闲游戏用户基数大但留存敏感，数据能力直接决定变现天花板。Gamebee Studio在发展中曾遭遇了渠道归因模糊、数据链路断层、用户生命周期短等增长难题，急需优化买量与运营策略，提升 ROI 与用户留存。

为了解决以上问题，Gamebee Studio选择接入热力引擎，通过热力引擎的全链路数据工具与分层运营策略，，构建了 “渠道精准化 — 数据闭环化 — 运营分层化” 的完整策略体系，团队实现了整体投放转化提升 30%、渠道 ROI 增长 25%的亮眼成果。

休闲游戏买量渠道分散，精准识别优质渠道是提效第一步。依托热力引擎渠道整合能力，Gamebee Studio实现 Google、Meta 、Mintegral 等全渠道数据打通，覆盖 “广告点击 - 游戏激活 - 付费留存” 完整路径归因，通过实时追踪用户行为，精准识别高价值获客渠道。其团队可实时监测不同渠道的用户获取成本（CAC）与生命周期价值（LTV），清晰定位 “低成本高回报” 的潜力渠道。

数据断层是买量低效的核心根源。Gamebee Studio利用热力引擎的数据回传功能，将 “用户付费、留存” 等核心转化事件回传至广告平台，基于真实行为数据，广告算法可精准学习高潜用户特征，匹配更多高质量流量。同时，热力引擎支持灵活配置回传规则，让投放侧与运营侧数据深度协同，构建 “投放-回传-优化” 闭环。例如：

休闲游戏用户需求差异大，“一刀切” 运营只会让高价值用户流失浪费。Gamebee Studio通过热力引擎的分析功能模块，进一步获取了更多应用内用户行为，并借助用户行为分析 + 看板功能， 基于全链路数据完成用户精准分层并匹配差异化策略：

Gamebee Studio 结合各个分析模型并通过看板实时监测 “广告观看时长、付费频次”等用户行为，动态调整运营动作，实现高价值用户留存率提升；并且通过构建自定义看板，深入理解用户行为和应用表现，为持续应用优化和精细化运营提供方向和数据源。

接入热力引擎后，Gamebee Studio 在数据效率与业务增长上实现全面突破：

如果你也面临渠道归因模糊、数据链路断层或用户运营粗放的问题，或许可以借鉴这套 “全链路数据 + 分层运营” 的打法，让数据工具真正成为休闲游戏增长的 “加速器”。