买量贵、变现难、流失高，找准APP用户增长关键症结，ROI轻松打正！

欢迎来到我们发行数据指标体系搭建基础课的最终弹——用户增长玩法篇！经过前三篇关于投放、变现、用户体验篇的详细解析，相信大家对产品发行过程中的需要关注的数据指标、以及如何利用这些指标观察和调整运营策略都有了初步的了解。

本篇，让我们来walk through一些开发团队在产品发行中面临的核心痛点，看看如何使用我们前面学习的知识+使用合适的工具来解决真实的难题。

一方面，流量越来越贵是行业的共同感受。移动用户尽管仍在增加，但是增长速度放缓，而且用户的平均在线时长趋于稳定。行业踏入增量时代与存量时代的交接之际，抓住用户增长最后的尾巴非常重要。

另一方面，因为广告填充不充分；广告曝光时机不合理等，变现收益低的问题也日益显著。

在初期的小规模买量阶段，许多团队能够实现正向的ROI。因为在小规模下，团队能更精准地定位目标用户，运营策略也相对简单，实现高转化率并不困难。

然而，一旦开始尝试扩大买量规模以实现更快的增长时，可能会面对模型扩量后，ROI被拉低的问题。原因之一可能是现有的投放和变现策略可能不再适用，需要团队采取更复杂和精细的营销策略来维持或提高ROI。同时，数据分析也变得更有必要，缺乏及时的精细化数据分析可能会导致资源的不当分配。

选择多，产品体验要求高。用户面临着众多的同质化产品选择，所以对产品体验有着更高的期望。任何不足都可能导致用户流失，从而影响长期变现能力。

同时，用户对功能使用频次变高、功能对需求的满足难度变高。用户需求的多样化也意味着市场对产品功能的要求也越来越高。不仅要求功能多样，还要求功能能够高度满足用户的特定需求。团队需要不断地进行产品迭代优化，以满足用户的高标准。

如何买到精准的目标用户？如何让预算不浪费？如何在不影响用户体验的前提下变现价值最大化？是全球广告主亟待解决的问题。

下面我们来看看如何针对这三个痛点逐个击破。

首要任务是打正ROI，那么如前所述，优化买量策略和技术非常重要。

使用热力引擎可以通过以下三点帮助广告主实现更全面、更精准、更智能的买量，帮助团队基于实时数据调整策略，及时打正ROI。

热力引擎覆盖国内外各种广告渠道，将SDK采集的激活中的设备信息、IP、Referrer与最后一次广告点击进行精准归因，提高投放精准度，也为后续分析提供数据支持。

热力引擎提供了灵活的规则事件配置、成熟的数据回调能力，帮助运营高效验证买量用户量级与质量的最佳平衡点，高效定制媒体买量模型。

热力引擎打通营销全域数据，支持运营团队实时查看买量效果，深入洞察广告ROI和用户的LTV，帮助提升买量效果，高效获取高价值用户。

变现策略的调整是一个非常复杂的过程，开发者通常已经熟悉了使用聚合平台进行AB测试以验证最佳底价的策略。然而，我们观察到，很多人容易忽视应用内的变现策略。

其实，应用内的变现策略不仅影响用户体验，还直接关联到长期变现效率和用户留存，这也是为什么很多产品在初期小规模变现时数据良好，一旦进入扩量期，就遇到先前的变现策略失效的问题。

在做好底价的基础上，运营团队应该更重视应用内变现策略，实现全域变现，双线并进。

应用内变现策略的优化可以通过一系列对应用内细节的调整来测试验证：比如关卡顺序、插屏或激励视频的展出时机，以及界面元素（如按钮颜色和签到功能）。

对上述细节进行调整并进行A/B测试，通过用户留存指标和平均每用户收益（ARPU）来洞察不同变现策略对业务增长的影响，寻求收益最大化。

A/B测试具体步骤可以复习本系列的第二弹进行学习

除此之外，热力引擎提供了一系列关键指标进行诊断评估，以衡量变现效率与效果。包括变现广告展示次数、广告观看人数、用户人均曝光次数，以及各种收益数据，如广告收益、内购收益和各广告样式eCPM（包括平均eCPM-Splash和平均eCPM-Interstitial）。

最后，可以将成功的变现策略推广至更多产品。热力引擎支持多产品数据打通，让团队可以在数据看板上查看全面数据，宏观衡量买量与变现效果。

最后，为了满足用户日益多样化和细分化的需求，需要团队对用户进行更细致的分析。

热力引擎内嵌多维度的分析模型，包括事件分析、漏斗分析、留存分析、分布分析和用户分析等，帮助运营团队更深入地了解用户需求和行为。

例如，漏斗分析可以用于诊断和优化产品的转化率。

其次，通过创建用户标签和绘制用户画像，热力引擎可以帮助团队深入地洞察用户需求，平台支持根据用户特征、行为特征和社交偏好等类型的标签。

运营团队掌握这些标签后就可以对用户进行分群运营。比如，对大R用户提供特殊版本的产品，以保证他们的VIP用户体验。

用户运营精细化不仅能提升用户体验，还能有效地最大化用户价值，推动产品的长期成功。

通过以上三个策略，团队可以：

而热力引擎在这个过程中作为一个强大的工具，不仅能帮助广告主实现更全面、更精准、更智能的买量，还能通过多维度的分析模型和用户标签系统，帮助运营团队更深入地了解用户需求和行为。这些功能不仅能解决短期的ROI和变现问题，更能在长期内提升用户体验和满足用户多样化的需求。

希望本篇内容可以帮助到目前正因为用户增长头疼的团队，如果你需要更细致的用户增长解决方案，可以联系我们的产品发行和运营专家团队，获得更多资讯。