本期我们focus在事件分析模块,来一起了解广告主该如何使用事件分析模块来查看特定渠道的运营数据,并优化投放效果。

你是否在投放过程中遇到过以下这些问题,但苦于没有一款得心应手的数据分析工具来获取最准确的数据?
- 各渠道当日新增用户是多少?
- 当日启动应用的用户是多少?
- 最近 30 天的应用内付费金额趋势是什么样?
- 昨日各等级用户的平均付费金额是多少?
你需要的是一个事件分析工具,只需轻松设置,就可以帮你追踪你需要的事件数据。
如何选择?我们认为,一款好的事件分析工具,需要至少具备以下3个能力:
- 深度用户行为追踪:能够详细追踪和记录用户在App中的行为事件,提供全面的数据视图,以便深入理解用户互动和行为模式。
- 灵活的数据处理和分析:允许用户通过筛选条件和分组项对数据进行多维度分析,并支持创建组合指标,适应不同的分析需求和业务场景。
- 直观的数据展示与导出:提供清晰的数据可视化,如趋势图和数据表,以及数据导出功能,使用户能够快速获取和分享分析结果。
热力引擎的事件分析模块就全面满足这三个条件,力求给各位广告主提供准确、深度的数据。我们一起看看热力引擎的事件分析模块都能帮助广告主干什么吧?
1. 事件分析是什么? 有何价值?
事件分析是热力引擎中一个核心功能,允许用户追踪和观察App中的各种用户行为事件,例如注册、登录、购买等。这些数据帮助广告主深入了解用户行为,从而优化产品和营销策略。
2. 如何正确使用事件分析模块?
01 设置追踪指标
在设置时,用户可以选择的事件指标分为单一指标和组合指标。单一指标指的是选择一个事件并确定如何计算(如总次数或触发用户数)。
而对于更复杂的组合指标,可以使用四则运算来结合多个指标,创建更复杂的分析。例如,通过不同指标的计算来得到CAC,LTV等更直观的数据。

单一指标、组合指标设置选项
02 设定筛选条件
筛选条件可以帮助你精确地定位分析范围,进一步细化数据源,比如只查看通过“Google Ads”渠道进来的用户数据。如下图所示,比如你想分析Google Ads的获客数据,请添加筛选条件投放平台=Google Ads。
除了投放平台,您还可以设置时间段,比如分析特定日期内的数据;此外,还可以按用户活跃度或消费行为(如消费金额区间)进行筛选。

事件分析设置界面
03 选择分组方式
分组项可以根据您的要求分门别类呈现数据,如按照用户的地区或使用的设备,帮助您看到不同类别之间的对比,深入理解每个类别内部的行为模式。比如可以通过分组,将“Google Ads”渠道的用户按地区划分,这样您就能轻松看出哪个地区的用户更活跃,进而调整投放策略。
04 创建分析看板
设置好分析模型,经过数据搜集和分析,点击“计算结果”,系统将展示如趋势图、分布图或数据表等形式的分析结果。这些结果可以帮助你评估特定渠道的表现,比如观察用户参与度的变化趋势或比较不同用户群体的行为差异。

启动总次数周期趋势图

热力引擎事件分析看板丰富自定义选项
根据不同的数据分析需求,还有更多不同看板形式,如指定周期留存率看板、周度付费看板、用户不同打开次数占比看板等可供选择哦~

周期留存率看板

周度付费看板

用户不同打开次数占比看板
3. 操作中需要注意什么? 有什么常见的误区吗?
在使用事件分析的过程中,大家也会有一些常踩的坑,容易造成物不尽其用,没有发挥工具的最大功效。常见误区有:
- 过度依赖单一数据源或指标:如仅关注广告点击率,忽略转化率;或者仅关注转化率,不对客户获取成本(CAC)和后续的LTV进行追踪。这样的数据割裂,会导致对投放策略的理解不全面,ROI不能最大化的问题。热力引擎的组合指标功能可以帮助你探索海量的数据并找到他们串联的逻辑,制定更优决策。
- 未持续跟踪和调整策略:市场和用户行为的变化需要不断的策略调整。如果发现某一广告在特定时段表现不佳,可能需要调整广告投放时间或内容,适应用户的活跃时间和内容偏好。热力引擎实时监控各项指标,帮助您在最快时间内感知变化,调整策略。
热力引擎的事件分析模块为广告主提供深度的用户行为追踪、灵活的数据处理能力以及直观的数据展示,提供高效、精准的数据分析,帮助广告主洞察市场动态和用户行为,优化广告策略,优化ROI。我们期待越来越多的开发者能充分了解和利用热力引擎的丰富功能,真正实现数据驱动的决策制定。