如何优化应用内用户旅程？5招快速助力！ | 热力发行指南

应用内互动的质量直接决定了用户是否会继续使用一个APP。

每当用户打开APP，他们与应用的每一个触点都直接进行互动，这些互动决定了用户的去留。换句话说，用户一旦觉得APP用起来不顺手，可能会直接放弃使用。

同时，应用内互动会大程度影响用户留存和活跃度。流畅、直观而有趣的应用内体验可以吸引用户流连忘返，提升留存率和活跃度。

最后，用户在应用内会产生直接关联到收益的行为，如应用内购买和点击广告。好的用户旅程可以让用户顺滑过渡到帮助产生收益的关键行为，增加收入。

应用内互动阶段的关键指标

评估应用内互动质量的过程中，开发者需要关注以下几个关键指标：

转化率：这是一个核心指标，它衡量了用户完成预期操作的效率。例如，在一个游戏中，如果有100个玩家注册了游戏，其中30位玩家在游戏过程中进行了内购行为，那转化率则为30%。同样地，如果有100个用户开始注册流程，但只有30个用户完成了注册，那么注册的转化率就是30%。无论是游戏关卡还是注册流程，通过简化和优化，我们都可以提高转化率。

留存率：这个指标告诉我们用户在一段时间后是否仍然愿意继续使用APP。高的留存率通常意味着用户对应用的满意度较高。评估留存率的表现，可以参考行业基准，有数据显示，目前市场上应用的平均留存率在第1天为26%，到第7天降至12%，第21天进一步下降到7%，而到第30天稳定在6%。不过需要注意，这只是跨多个类型的应用的平均留存率，留存率因行业而异：近年来，社交应用在初期和长期留存率均表现最佳；财务和商务应用在长期留存上优异；而游戏类应用在iOS平台的留存稳定领先。

活跃用户数：DAU和MAU是两个非常重要的指标，它们可以告诉我们每天和每月有多少用户实际使用了应用。跟留存率一样，不同类型的APP有不同的活跃用户数标准，比如：对于社交和通讯应用，DAU通常占总用户数的20%-50%，MAU为70%-90%。而游戏类应用的DAU在10%-30%之间，MAU则为40%-60%。

在线时长：这个指标反映用户在应用内的活跃时间。较长在线时长表明该用户对应用高度参与和兴趣。不同类型的应用，如视频应用和工具类应用，可能会有完全不同的在线时长标准。

生命周期价值（LTV）：这个指标可以告诉我们每个用户在他们与应用的整个互动周期中为我们创造了多少价值。高LTV意味着该用户在应用中花费了更多的时间或金钱。如果LTV＞用户获取成本，则现阶段你的产品变现是成功的。

如何优化应用内互动阶段的用户旅程

1.明确用户需求和痛点

根据前期营销阶段绘制的用户画像和搜集到的用户信息，我们可以深入了解用户的真实需求和痛点。比如，对于一款健身应用，用户可能更关心个性化的锻炼建议而不是通用的健身计划。据统计，超过60%的用户表示，如果应用能够满足其个性化需求，他们更愿意持续使用。

2.设计直观和友好的UI/UX

用户对APP的第一印象往往决定了他们是否会继续使用应用。提供直观的界面、简洁的操作流程，让操作顺滑一点。例如，简化注册流程，减少不必要的步骤，可以提高用户的转化率。

3.提供有价值的内容和功能

应用的核心价值应该与用户的需求紧密相连。根据用户的需求，提供有价值的内容和功能。例如，一款旅行应用在提供核心的旅行目的地景点攻略的同时，还可以提供实时的天气信息、当地的餐厅推荐等，让用户在旅行的每一刻都可以想到、用到这个APP。

4.创造互动机会

用户之间的互动和分享非常重要。为用户提供社交分享功能、评论功能等，不仅可以增加用户的互动机会，还可以为应用带来更多的新用户。

5.采用数据驱动的方法进行持续优化

数据是优化的关键。通过数据分析，了解用户的行为和需求，持续优化用户旅程。例如，通过分析用户在应用中的行为路径，我们可以发现哪些功能被频繁使用，哪些功能被忽略，从而进行相应的调整。

应用以上几点，我们可以一步一步优化应用内的用户旅程，提高用户的满意度，为应用带来更多的收益。接下来，我们来看看在实际案例中如何应用上面说到的这些。

项目背景

想象一下，你是一个刚发布的社交应用的产品经理。在应用上线的第一个月，你们吸引了10,000名新用户。

通过数据分析，你发现只有30%的用户完成了完整的注册流程，这意味着转化率只有30%。而在这3,000名完成注册的用户中，D7的留存率只有15%，低于行业平均的20%。

优化场景1

为了解决这个问题，你决定使用搜集数据，并根据数据制定优化决策。你获得的数据显示，60%的用户在注册环节遇到障碍。尤其是在填写个人信息时，可能因为所需提供的信息过于繁琐且涉及隐私，用户会中途放弃。

优化方案

基于这些反馈，你决定对注册流程进行优化：

① 简化注册流程：减少必填字段，只保留最关键的信息，如用户名、密码和电子邮件。

② 增加信息提示：对于某些可能引起困惑的字段，提供小提示或示例，帮助用户理解为什么需要这些信息。

③引入快速注册：允许用户通过社交媒体账号或手机号快速注册，大大缩短注册时间。

成果

经过这些改进，转化率在下个月提高到了45%，D7留存率也提高到了22%。

优化场景2

但这只是开始。为了进一步提高用户活跃度和留存率，你决定深入研究用户在应用内的行为。

优化方案

通过数据分析，你发现用户最活跃的时间是晚上7点到10点。于是，你决定在这个时间段推出互动活动，如线上聊天室、特定话题的讨论等，鼓励用户参与。

此外，你还引入了一个积分系统，奖励用户的每一次互动，如发帖、评论、分享等。用户可以使用这些积分兑换虚拟礼物或应用内的特权。

成果

这些策略取得了显著的效果。在接下来的几个月中，DAU增长了25%，MAU也有所提高。并且，因为用户更加频繁地使用应用并进行购买，用户的LTV也有了显著的增长。

通过深入了解用户的需求和行为，持续优化产品，并采用数据驱动的方法，你成功地提高了应用的用户留存和活跃度，创造了更大的价值。

这篇文章探讨了如何通过数据和用户反馈来优化应用的用户旅程。每个应用都有其独特的用户画像和挑战，但关键是始终聚焦于用户的需求和体验。有好的应用内互动体验才会有高的意愿互动和付费。希望这些建议能为你提供一些启示。